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智慧社区数据分析产品

2021-03-16 13:31
文章附图

建设背景

近年来,随着我国经济的高速发展,城镇建设速度加快、人口信息采集难、流动人口管理难、重点人员管控难,侦办案件取证难,社区警力管理不足等问题日益凸显,使公安对社区管理工作面临了空前的压力。传统的公安社区管理是指公安对涉及社区的社会秩序和人民群众生命财产安全的问题依法进行治理,促进社区秩序安定有序的过程。

新一代公安社区管理已不单单是治安防范,而是充分利用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术,进一步深化治安管理基础信息化的应用水平,提升信息化体条件下治安“打防管控”的警务实战化能力水平,全面提升社区治理智能化水平,实现社区人员、车辆信息全采集、活动轨迹全掌控、数据信息全共享、群众求助全应答,规范人口服务信息、加强治安管理业务信息系统建设、推进治安系统信息深度应用、更加注重重点人员动态管控等,全面提升社区防范和抵御安全风险的能力和水平,推动形成数据智能采集、管理高效有序、防范智慧有力的现代警务新模式,着力提升群众获得感、幸福感、安全感。

产品介绍

基于人工智能、大数据、物联网等技术,深度融合各类数据、工具、模型,创新开发了AI智慧社区智能视频分析服务器。依托视频监控、人脸自助核验门禁/闸机、出入口车辆卡口、结构化摄像机等前端,本着“实战”、“实效”、“实用”的原则,通过智慧社区智能视频分析服务器平台,实现对社区车辆、人员、事件的全面、精准管理,同时为公安、物业、社区/街道办等部门提供相应的业务支撑,打造智慧平安社区新生态。

1、实现各小区内多点位的无感知的人脸自动抓拍采集、聚合,形成一脸一档数据集,点位覆盖多层住宅的路面和单元门口、高层住宅的电梯内。

2、实现从现有高清监控视频流自动抓取人脸的功能,并根据人脸图像的质量进行过滤,符合比对聚合要求的人脸图像进入一脸一档数据集。

3、实现通过一段时间自动运行的程序算法,聚合出每个小区的实有人脸底库,能统计出每个人(脸)的出入次数和在小区内的多点位轨迹。

4、实现对小区内每个人(脸)的出行轨迹分类刻画,可把常住居民、物业保安、快递外卖、访客、同行人员等自动分析出来。

5、实现各小区内车辆出入的无感知自动抓拍采集,实现与每个小区已有的车辆道闸系统对接,获取车辆抓拍图像,具备车牌识别、车辆形态、品牌型号的识别能力,实现每个小区的车辆自动聚合,统计出小区车辆总数。

6、实现对小区内车辆出行规律的分类刻画,可把常住居民车辆、访客车辆、送货车辆等分析出来。

7、实现对小区的高空抛物行为进行实时智能监测,当检测到高空抛物的行为时,会生成告警信息并通过电脑端或移动端设备通知相关人员第一时间前往现场处理。精度高,能检测到4*4像素级别的物体,同时,还能将抛物物体准确的标注显示出来,方便事后追溯。

8、电梯内电瓶车检测与识别,当检测到电梯内有电瓶车进入,会联动物业管理部门,进行管理。

系统架构

图片


社区前端出入口采集的视频、人脸图片、车辆号牌等直接接入视频网,通过网络连通到公安局机房,人脸数据、车辆号牌数据可以在属地市局进行比对、分析、布控。若市局无数据存储需求,则通过网络将数据直接传至省局机房,在省局机房实现数据存储,实现人像图片、车辆号牌等数据的比对分析,并下发至智慧社区平台。

智慧社区平台整合前端采集的所有信息,对接其他应用系统和关键数据库,进行整体的展示、统计、分析研判和督导,同时可实现预警信息推送至派出所。派出所实现辖区数据管理实战应用,业务分析研判、预警,预警信息转发至移动警务平台,通过执勤民警进行处置。

优势功能

该产品基于AI芯片开发,可以从视频摄像机,提取AI视频分析结构化数据。

人脸识别&人物属性识别

可识别 10 种以上人物静态属性,如性别,长短发,戴眼镜,戴帽子等。

车辆识别

可识别 6 类常见交通工具,如轿车,卡车,自行车,摩托车,平衡车等,并能检测出 4 种常见的车辆属性,如车型,车标,车的颜色,车速。

物体识别

可分类识别 4 类以上常见物体,如人、车、动物、物品。

行为识别

识别 10 种以上人物行为动作,如攀爬,跳跃,摔倒,打电话等。

   

1、人脸识别

人脸识别技术基于人工智能核心“深度学习”技术实现,是一套专门用于人员动态布控的预警系统,集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。在社区出入口部署人脸抓拍摄像机,采集各类人员进出通道的信息,采用视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术的全新综合应用。通过部署安装人脸抓拍摄像机设卡,对经过卡口的人员进行人脸抓拍、人脸特征的提取和分析识别,并将数据送入后端人脸信息综合应用平台,实现人脸动态比对预警、人员轨迹分析追踪、人员身份鉴别查询等功能。      

“人员轨迹查询、身份确认、重点人员布控”三大业务需求为主线,结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式,从“搜人、判人、控人”三个维度规划人脸应用系统功能,形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能;同时辅以系统管理、移动应用需求,建立对应的“系统安全管理、移动APP”两大增值功能,将业务应用与人性化管理机制进行有机结合,创新基于人脸综合实战化应用模式。        

2、车辆识别        

车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。实现对车辆的24小时全天候监控覆盖,记录所有通行车辆,自动抓拍、记录、传输、处理、计费,同时系统还能完成车牌与车主信息管理等功能,并实时上传车牌数据到智慧社区平台,实现与公安大数据对比。




2、高空抛物

针对高空抛物行为主要是通过AI+视频监控摄像机的技术手段,采集并分析高空抛物线特征,进行结果比对并联动相关安防系统报警,便于对高空抛物行为进行有效追责,做到有法可依,并起到震慑和教育作用,以避免或减少高空抛物行为的发生。





4、电瓶车检测

1)电梯内

针对电梯内电瓶车,主要是通过AI+视频监控摄像机的技术手段,采集并分析电瓶车特征,进行结果比对并联动相关安防系统报警,便于对此行为进行有效追责,做到有法可依。



2)室外非机动车,行人安全帽检测



5、遗留物品检测

针对视频监控场景智能分析,从存在着大量无关人和物体的复杂环境中准确分割出目标对象。

6、停车位检测

能够检测图片中所有机动车辆,返回每辆车的类型和坐标位置可以改造现有的停车场,使其更加智能化。比如统计停车场车辆数量,剩余多少停车位,将停车场平面图在入口大屏进行显示,实时标注空闲停车位的位置实时掌握附近停车场的情况。